基于GA-BP神经网络的装甲车辆电路板故障诊断

摘要：

针对典型BP神经网络在装甲车辆电气系统电路板故障诊断中容易出现自适应效果差、局部极小值等问题,通过引入遗传算法(genetic algorithm,GA),对典型BP神经网络的各层参数进行优化,从而对典型BP神经网络故障诊断模型进行改进.为了验证模型的可靠性,以装甲车辆电气系统中80式灭火系统控制盒电路板故障诊断数据为例,对参数优化后的模型进行分析验证,结果表明,改进后的模型能够有效克服BP神经网络模型自适应不够的问题,并避免网络陷入局部极小值,从而有效提升装甲车辆电气系统电路板故障诊断效率和质量.

关键词：遗传算法、BP神经网络、装甲车辆、电气系统、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TJ810.1(战车、战舰、战机、航天武器)

资助基金：陆军装备部重点项目LJ20191A050223

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101