基于机器学习的白天能见度检测方法

摘要：

能见度检测在气象预报、自动驾驶等领域有巨大的研究和实际应用价值.与此同时,目前现有的能见度检测方法存在硬件设备价格昂贵、需设置特定标志物、计算量大等问题.该文将机器学习引入能见度检测模型,提出了一种基于计算机视觉和机器学习的能见度检测算法.该算法将通过暗通道先验法以及导向滤波算法得到的精细图像暗通道特征、图像梯度幅度和图像对比度幅度作为支持向量机算法的输入,进行了能见度检测模型的训练.实验结果表明此算法不仅有良好的能见度检测精度,同时无需摄像机标定,可利用原有监控设备,有较好的灵活性.

关键词：能见度检测、机器学习、暗通道先验法、导向滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国气象局创新发展专项CXFZ2021J021

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77