基于红外图像的钢铁行业用电设备状态自动监测系统

摘要：

钢铁行业用电设备运行情况直接关系到钢铁生产质量和效率.为了能够及时发现用电设备异常,保证设备正常运行,该文设计了一款基于红外图像钢铁行业用电设备状态自动监测系统.该系统通过红外热像仪采集现场用电设备红外图像,通过蓝牙无线传输模块将图像传输到上位机当中,利用MCU芯片运算能力,执行用电设备红外图像预处理程序、异常区域定位程序、状态类型识别程序以及状态异常预警程序,实现钢铁行业用电设备状态自动监测.结果表明,所设计系统应用下,钢铁厂的制冷设备状态存在异常,异常类型为套管出线线夹过热,并且已经达到故障程度,亟待维修和处理.

关键词：红外图像、钢铁行业、用电设备、状态监测系统

所属期刊栏目：37

分类号：TP236.57(自动化技术及设备)

资助基金：华北电力大学中央高校基金项目2016MS125

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-66,77