基于神经网络技术的电气火灾预警系统研究

摘要：

为了提高电气火灾预警能力,构建了一套电气火灾预警系统.该系统通过主控制单元可编程逻辑控制器(PLC)实现数据的分析与处理.采用探测器对电气设备运行状态进行探测.采用监控主机对电气运行设备进行现场监控.采用窄带物联网(NB-IoT)技术进行对监控数据的长距离传输.利用改进反向传播(BP)神经网络算法,提高了电气火灾故障的识别能力,增强了电气火灾预警能力,实验表明,该研究系统电气火灾预警响应最短时间为0.5 s,电气火灾故障识别的准确率高达96％,故障识别准确率高,大大提高了电气火灾预警能力.

关键词：电气火灾预警、BP神经网络、监控、无线网络、故障识别

所属期刊栏目：37

分类号：TM933

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究项目;吉林省科技发展计划项目;吉林省科技厅项目

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-23,35