基于蚁群算法对调度车辆进行路径最优化设计

摘要：

该文对冷链物流发展、怎样配备运送车辆以及如何选用配送路径等相关理论做出分析与归纳.基于对水果、蔬菜等冷链物流、配送车辆以及配送路径选择优化问题作出相关研究,通过利用GPS实时更新道路状况从而改变车辆运输路径,降低了运输成本,且能够实现准时地将货物运送到目的地.文中利用传统的蚁群算法对配送车辆以及配送路径作出最优化选择并建立模型,同时基于二维与三维仿真出行驶路径,计算出其车辆运输成本.

关键词：冷链物流、路径、蚁群算法、二维与三维

所属期刊栏目：37

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省教育厅无人机重点实验室项目;江苏省科技厅产业前瞻与共性关键技术项目;无人机开发;数据应用安徽高校联合重点实验室项目

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-93,98