变电站外围监视入侵鼠类的目标跟踪研究

摘要：

针对变电站围墙外鼠类动物的监视问题,提出一种基于监控视频图像处理的多特征融合Camshift目标跟踪算法.采用多特征融合的方式,消除背景干扰,并引入线性外推法预测机制,通过预测目标的空间位置信息,矫正Camshift算法搜索框的中心位置,解决因目标受到遮挡或运动速度过快,导致跟踪框漂移的问题.与传统的Camshift算法进行对比,实验结果表明,该算法能有效消除背景干扰,且鼠类目标被严重遮挡或快速运动时,仍能准确跟踪.

关键词：目标跟踪;Camshift算法;多特征融合;线性外推法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究项目B2015317

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-65,80