基于单神经元的温箱自适应控制系统

摘要：

为了提高温箱的温度控制精度与抗扰能力,提出了一种基于单神经元的自适应改进控制算法.分析了温箱模型及其时延性与传导惯性,将单神经元与经典PID算法相结合,利用单神经元的非线性逼近和自学习能力,实现参数的在线调整,同时利用二次型性能指标对连接权值进行约束调整,提高参数调整稳定性和收敛速度.仿真结果表明,与经典PID算法相比,该改进控制算法具有更快的响应速度和更小的超调量,系统自适应和鲁棒性能得到明显提升.

关键词：温度控制;PID;神经元;学习规则;自适应控制

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29