基于多信息融合算法的变电站消防监测

摘要：

为消除变电站人工巡检的消防安全隐患,减少人员消防运维工作量,推进现代设备管理体系建设,设计开发了数据互联的智能化自动巡检灭火机器人,对机器人的工作过程及信息共享机制进行了详细规定.在开发火情智能判断算法过程中,利用多传感器信息融合技术,提高判断准确性,并引入D-S证据理论进行融合推理,实现了消防火情智能判断正确率大幅提高的目标.实验数据表明,D-S融合算法判断火情可使判断时间快速收敛,判断准确概率提高,整个系统能够实现变电站消防无人巡检任务.

关键词：D-S证据理论;巡检机器人;消防;多传感器数据融合;变电站

所属期刊栏目：36

分类号：TP23;TP24(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-61,83