基于位图识别的UI自动化测试研究和应用

摘要：

在软件测试领域,自动化测试的研究层出不穷,而新技术的发展,给自动化测试提供了更多的方向,而UI自动化测试的需求更是繁多.该文从Electron应用出发,针对界面元素id无法提取的情况,设计并实现了一种位图识别的自动化测试方案,以Opencv的图像识别算法为支撑,以Sikulix的库函数为底层驱动,应用Python+RF实现了各个模块的设计以及整个测试框架集成.实验结果表明,元素识别率可以达到96.8％以上,在这种场景下是元素id识别的完美替代,且丰富的API保证了复杂需求实现的可行性,通过项目的实际应用效果以及输出的代码文档示例,证实了其应用价值.

关键词：自动化测试、Electron应用、Opencv、Sikulix、图像识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：工信部2018年工业互联网创新发展工程项目

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94