视觉测量系统中圆标记点中心定位算法研究

摘要：

在视觉测量系统中,圆标记点边缘梯度方向和边缘区域的准确性会影响其中心定位精度,进而影响整个系统的测量精度.为得到高精度的边缘梯度方向和边缘区域,该文提出了一种径向截面扫描法与改进区域大津法相结合的中心定位算法;该算法以过边缘点的圆标记径向作为该点的梯度方向,符合圆形标记点的成像特点,提高了边缘梯度方向的准确性;同时改进了传统的大津法,根据粗拟合圆心和半径划定大津法作用区域,解决了当非标记点区域变化时大津法阈值不稳定的问题,得到了稳定准确的边缘区域,进而得到高精度的标记点中心.经仿真图像验证和实际图像验证,该算法均可以达到0.02像元的定位精度.

关键词：视觉测量、圆心定位、径向截面扫描、大津法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家科技重大专项项目;国家重点研发计划项目;广东省市场监督管理局2019年度科普基地建设和第一批科技计划项目;天津市自然科学基金项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,67