基于DCGAN的绝缘子图像生成方法

摘要：

绝缘子是输电线路的重要组成部分,利用深度学习等人工智能方法可以对绝缘子进行智能检测,但需要大容量的样本库,而绝缘子故障图像比较稀缺,可借助计算机生成故障绝缘子图像.针对绝缘子图像的特点对DCGAN网络模型进行改进,实现故障绝缘子图像的计算机生成.改进后DCGAN模型网络生成的绝缘子图像多样性好、稳定性高.对比其他的图像生成模型,结果表明,所生成的绝缘子图像质量更好,为生成大量故障绝缘子图像提供了技术途径.

关键词：绝缘子故障图像、图像生成、生成对抗网络、DCGAN、深度学习

所属期刊栏目：36

分类号：TP183;TM216(自动化基础理论)

资助基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划项目19JCYBJC16400

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9