基于MFCC-SVM的海洋机械噪声监测系统

摘要：

针对海洋环境噪声的特性非常复杂,而水下噪声监测的样本往往较少且不全面等问题,设计了适用于样本数量较少的海洋机械噪声检测系统.该系统基于MFCC特征参数提取将接收到的声音信号进行分类建立特征库,并用支持向量机的机器学习算法对陌生信号分类识别.仿真及试验数据分析的结果显示,在海洋环境噪声背景下该系统能较好地监测出机械噪声的存在.

关键词：海洋噪声监测、梅尔频率倒谱系数、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：X839.1(环境监测)

资助基金：武汉工程大学创新基金项目CX2019157

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58