基于BP神经网络的静止变频器故障诊断方法

摘要：

为确保静止变频器的稳定持续运行,实时检测静止变频器故障,以BP神经网络为基础,结合运算逻辑,设计出一种针对于静止变频的故障检测方法.提出了可能出现的4种故障类型,它们适用于静止变频器的整流桥和逆变桥.对静止变频器的的整流桥和逆变桥分别采用不同的诊断方法.利用MatLab/Simulink仿真平台,对该设计思路进行仿真试验,证实了该方法应用在静止变频器故障诊断的可行性,并能推广至所有含有整流桥和逆变桥的拓扑中.

关键词：故障诊断、静止变频器、晶闸管、BP神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP277;TM773(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省重点研发计划项目BE201813

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72