基于混沌猫群算法的电动汽车充电站最优规划

摘要：

为了对电动汽车充电站布局规划进行更有效的研究,提出一种将混沌索搜策略运用到猫群算法中的混沌猫群算法,利用某市居民出行数据和地图数据来估算电动汽车用户的日常充电需求分布情况,以运营商投资成本和用户充电便利性为双目标,将用户充电需求、充电站能力限制等条件设定为约束条件,建立一个多目标优化模型,通过混沌猫群算法求解模型,并对充电站的布局作出最优规划,最后通过该算法与遗传算法的比较,验证了该算法的有效性.

关键词：电动汽车充电站、混沌猫群算法、便利性、多目标优化、最优规划

所属期刊栏目：35

分类号：TM715;U491.8(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-10,25