决策树算法在健康监测设备自动连接中的应用

摘要：

针对老年用户使用多个健康监测设备过程中每次都要手动连接智能手机的痛点,提出了通过决策树ID3算法训练用户行为模型,预测用户行为,自动连接用户将要使用的设备,还针对用户可能变化的行为习惯提出了改进决策树算法的策略.试验表明,决策树算法构建的用户行为模型,对用户的行为预测准确率较高.将决策树算法应用于预测用户将要连接的健康监测设备,并自动连接设备,提升了用户体验,降低了用户的健康监测设备使用成本.

关键词：设备自动连接、决策树、人体健康监测、行为预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国残联研究课题残疾人辅助器具专项项目CJFJRRB01-2019

在线出版日期：2020-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79