10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.04.009
基于改进K均值算法的螺丝锁附结果分类研究
为解决手机螺丝自动化锁附过程中的锁附结果检测问题,该文提出一种基于加权核K均值分类算法的改进算法.由于加权径向基核函数的K均值算法的计算速度较慢,文章将径向基核函数进行泰勒展开并取前三项进行简化,提高了计算速度.另外,采用软最大决策规则,保证每次迭代的高收敛速度和低计算复杂度.改进的算法较传统的核K均值算法在解决螺丝锁附结果分类问题上具有相同的精度但是计算速度更快.
螺丝锁附、K均值算法、泰勒展开、软最大决策
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TP274+.3(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61873138,61573205
2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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