基于樽海鞘和自适应差分进化的相机内参优化

摘要：

该文针对相机标定过程中因优化算法所引起的精度不足、稳定性差、易陷入局部最优的问题,提出将樽海鞘优化算法和自适应差分进化算法相结合的相机标定优化算法.该混合算法利用樽海鞘优化算法提高精度,利用自适应差分进化算法增强局部搜索能力,在不同迭代阶段对适应度函数采用分段优化方式,实现平衡局部和全局搜索能力.实验采用每格50 mm×50 mm标准的棋盘格作为标定板,选取15张不同角度的标定图片,图片有效像素为4608 pixe×13456 pixel,分别利用张正友标定法、樽海鞘算法以及本文提出的樽海鞘-自适应差分进化混合算法进行相机内参的优化.实验结果表明该文提出的混合算法比传统标定方法重投影误差更小,标定精度更高.

关键词：樽海鞘优化算法、自适应差分进化、混合算法、相机标定、非线性模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省青年科学基金项目QC2016080

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,10