基于PSO-BP数据融合的环境监控系统设计

摘要：

传统的温室大棚监控系统一般都采用手动布线,存在控制难度大、成本高等问题,已不能满足农业发展的需求.针对上述问题,该文设计了一款基于PSO-BP的无线温室大棚环境监控系统.在大棚内部署ZigBee传感器节点网络采集环境信息,利用ECDS算法选择路由节点.同时为了能够直观地展示大棚内各环境信息的分布情况,使用Kriging方法构建环境信息分布图.构造了反馈调节系统:由于大棚的各因数之间是相互作用的,为了有一个准确的决策结果,该系统将BP神经网络和PSO算法结合.利用改进后算法良好的映射能力和优化能力,对温室数据进行融合,精确决策.实验结果表明,该系统能够合理分配路由节点节省网络开销,较好地展示环境信息分布情况,同时能够精确地调节大棚环境.

关键词：ZigBee、Kriging算法、PSO算法、BP神经网络、反馈调节

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98