基于SIFT算法的室内全景图拼接

摘要：

室内全景图像拼接采用SIFT特征点进行图像匹配与融合.由于相机镜头视野范围有限,需要多张具有重合区域不同角度图像进行拼接,以获得完整的全景图像.首先对多张原图像进行图像增强和噪声滤波的预处理,以减少特征点提取时的干扰因素;再将多张图像压入堆栈,采用SIFT算法提取每张图像的特征点;使用FLANN快速最近邻搜索包进行最近邻特征点匹配,最后进行图像融合.试验结果表明该方法能够很好地实现室内全景图像的拼接.

关键词：SIFT特征点、图像拼接、FLANN、全景图像

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-62,87