基于SIFT算法的图像拼接技术研究

摘要：

随着人们在生产、生活过程中对获取更加优质视觉信息的要求逐步提高,图像拼接技术成为数字图像处理领域中的热点与重点研究内容.先采用SIFT这一图像特征点检测与匹配的基础算法对图像进行特征点的粗匹配,再使用RANSAC算法对特征点进行提纯,得到最优特征点.仿真试验验证了该图像拼接技术可以提高图像的拼接效果,增强算法的鲁棒性.

关键词：图像拼接、尺度不变特征变换算法、图像配准

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-60,79