基于RBF神经网络的风光互补路灯系统MPPT研究

摘要：

为了提高风光互补路灯的稳定性和使用寿命,根据风光互补路灯系统非线性、多物理量等特性,分别对风力发电和光伏发电采取最大功率点跟踪(MPPT)控制.该方法基于径向基函数(RBF)神经网络,分别以风力发电整流器输出的电压、电流和太阳能电池板输出的电压、电流作为RBF神经网络的输入,通过RBF神经网络直接改变Boost电路的占空比,使风光互补系统工作在最大功率点.仿真和试验结果表明,所提出的MPPT算法与扰动观察法算法相比,有更好的快速性和能量利用效率.

关键词：风光互补、路灯系统、最大功率点跟踪、径向基函数神经网络、Boost电路

所属期刊栏目：35

分类号：TM743;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41727801

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-13,17