基于网络需求度的变采样周期智能动态调度算法

摘要：

针对资源受限的网络控制系统,提出基于网络需求度的变采样周期动态调度算法.调度器以控制回路的误差、误差变化率建立模糊规则;控制回路网络需求度的在线确定采用神经网络记忆模糊规则的方法.利用变步长自适应LMS滤波算法预测控制回路中数据包的传输时间,同时根据网络需求度动态分配各回路带宽,对各个控制回路进行采样周期的动态调节,从而使得网络控制系统在不同需求情况下都能有效分配网络资源,使控制系统更加稳定性、传输更加有效性.仿真试验结果表明,控制系统的控制质量得到了有效的提高,保证了系统的控制性能及系统的稳定性.

关键词：网络控制系统、网络需求度、模糊神经网络、变采样周期、调度策略

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目20170540141;辽宁省教育厅科学研究项目JDL2019011

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-13,28