基于图像增强技术的SURF特征匹配算法研究

摘要：

图像匹配是数字图像研究中的一个重点和难点,SURF算法是图像特征点提取与匹配常用算法之一,是对SIFT算法的改进,提升了算法的执行效率,为算法在实时计算机视觉系统中应用提供了可能.该文采用SURF算法提取图像特征,增加RANSAC算法来对匹配点进行筛选.但对于光照影响导致曝光不足或曝光过度图像的匹配效果欠佳,据此提出将图像增强技术与SURF算法相结合的思想,以得到更好的特征点质量以及匹配效率,并针对不同特征的图像采用适当的图像增强方法,利用实验进行了对比和验证.

关键词：图像匹配、SURF算法、图像增强、RANSAC算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102