10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.07.003
智能电网广域测量数据融合算法研究
针对WAMS海量数据问题,该文以同步相量测量单元(PMU)为基础,提出了4类网内数据融合算法.构建了高速网络层、中间件-服务层、数据融合物理层和高级应用层的体系结构,提出了智能电网广域测量数据融合系统.以电压稳定性监测指标(VSI)为例,设计了适用于该应用的数据融合算法,并对网内数据融合算法进行了仿真验证.结果 表明在不影响VSI计算准确性的同时,提出的4种算法均能降低信息开销,实现50%~60%数据传输量的减少,有效提高了网络传输效率.
广域控制、智能变电站、数据融合、同步相量测量单元
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TP202(自动化技术及设备)
2019-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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