基于多传感器与多维空间的故障分类方法

摘要：

现有的旋转机械故障诊断分类方法,其相关性基于一维振动信号,表现效果不佳.提出了一种基于时域振动信号在多维空间中的故障分类方法:基于旋转信号采样具有周期性的特性,将每一个传感器在一个旋转周期内采集到的数据表示为一个多维向量的形式,将不同周期内采集的数据组成一个矩阵,求得协方差矩阵的特征值;对不同传感器求得的特征值进行组合,得到原始数据扩维后的特征值向量.将其看作多维空间的一个点,同类故障的数据在多维空间中表示的点在距离上比较近,利用该性质实现不同类型故障数据的区分.该方法的验证试验表明,识别准确率可达98.67％.

关键词：故障诊断、旋转机械、多维空间、确定纬度、最小确定纬度数

所属期刊栏目：34

分类号：TP277;TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目U1509203

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18