基于CEEMDAN-AF和提升小波的发动机支撑信号去噪研究

摘要：

针对某履带式车辆发动机支撑压力传感器信号由于工况复杂、环境恶劣所导致的信噪比低、有效信号被埋没等问题,该文提出了一种基于自适应白噪声的完整集成经验模态分解与自相关函数(CEEMDAN-AF)和提升小波的联合去噪方法.该方法首先对信号进行CEEMDAN分解得到IMF分量,通过AF判别出IMF分量中噪声主导分量并对其进行提升小波去噪,最后进行数据重构得到去噪信号.通过实验仿真和实测压力传感器信号对比验证表明,该方法在信噪比和均方根误差方面具有优势,对实测压力传感器信号去噪效果明显.

关键词：信号去噪、CEEMDAN、自相关函数、提升小波、发动机支撑、压力传感器

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.4

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9