基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要：

滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失.单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征.以经验模态分解(EMD)方法为基础,提取含有故障特征信息的不同阶本征模函数(IMF);选择较大的峭度值,用于筛选各阶IMF分量;运用Hilbert变换进行包络解调,实现对重构信号的包络谱分析;进行频域变换得到精确的轴承故障特征信息,并将其与它的故障特征频率比对,实现故障判断.试验结果表明,该方法能够对滚动轴承进行准确故障诊断,具备良好的工程应用价值.

关键词：故障诊断、滚动轴承、经验模态分解、峭度系数、Hilbert变换

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7;TH17

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59