10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.011
基于混沌粒子群优化算法的相机参数标定方法
该文在分析相机成像模型以及张正友标定法的基础上,针对张正友标定法在数据处理时容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于混沌粒子群优化算法CPSO来对相机参数进行优化.通过实验对比分析可得,与张正友标定方法对比,基于混沌粒子群优化算法得到的重投影误差更小,因而标定精度更高.
摄像机标定、张正友标定法、混沌粒子群、参数优化
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51375084;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目16D110308
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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