基于PSO-SVM的电涡流传感器温度补偿的研究

摘要：

为降低温度在电涡流传感器上对于测量数据的干扰,采用粒子群改善支持向量机(PSO-SVM)曲线矫正的方法,构建了一种软件补偿模型.利用粒子群算法优化参数的功能对SVM核函数进行搜索寻优;根据向量机迫近非线性函数的优点,完成电涡流传感器的温度补偿.数据结果表明,灵敏度温度系数由1.35×10-2/℃提升到5.59×10-4/℃,优化效果提升了1个精度;零位温度系数由1.35×10-2/℃提升到1.81×10-4/℃,优化效果提升了近2个精度,很好地消除了非目标参数对电涡流传感器的影响.

关键词：电涡流传感器、温度补偿、支持向量机、粒子群

所属期刊栏目：34

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：中国纺织工业联合会“纺织之光”应用基础研究项目J201608

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50