便携式BCI设备快速自动去眼电伪迹算法的研究

摘要：

针对多通道的去眼电伪迹研究目前已较为成熟, 但是在便携式单通道脑电信号领域, 尚未有一种十分有效快速去除眼电伪迹的方法.经验小波变换EWT是一种新型的自适应信号处理算法, 相较于经验模态分解EMD算法存在模态混跌问题和集合经验模态分解EEMD算法实时性不足的缺点, EWT将小波变换和EMD相结合克服了前者的缺点.基于此提出将EWT、典型相关分析CCA以及瑞利熵RE相结合的自动去眼电伪迹算法.试验表明, 该方法可有效去除单通道脑电中的眼电伪迹, 且快速自动, 能满足便携式单通道脑机接口BCI的需求.

关键词：单通道脑电信号、眼电伪迹、经验小波变换、典型相关分析、脑机接口

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅自然科学项目152102210270;河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目201710463041

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108