基于T-S模糊算法的冷热联供制冷预测模型

摘要：

山西瑞光热电厂设计投产的冷热联供系统具有大迟延、多变量、非线性、强耦合性等特点, 针对制冷系统被控温度难以快速准确达到期望值的问题, 该文建立了一种基于T-S模糊神经网络 (TSFNN) 的预测模型, 用于系统的分析及控制优化.在分析冷热联供系统工艺流程的基础上, 采集电厂DCS中冷热联供系统的运行数据, 利用TSFNN建立了冷冻水温度的预测模型.在Matlab软件上进行训练与检测, 通过比较模型的预测输出与实际输出的拟合程度, 并分析相对误差的分布, 表明预测模型能够较好地反映制冷温度的变化, 且拟合程度较好, 可以为基于电厂的冷热联供系统的控制优化提供依据.

关键词：冷热联供、T-S模糊神经网络、预测模型、制冷温度

所属期刊栏目：34

分类号：TP273;TK019(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61803244

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-90,102