基于ANFIS模型的蓄电池放电剩余电量估计

摘要：

针对变电站直流电源的蓄电池放电后剩余电量(SOC)难以评估的问题,在简述传统蓄电池SOC估计模型的基础上,分析了人工神经网络和模糊逻辑相结合的自适应神经模糊推理系统(ANFIS),并对蓄电池的SOC进行预测.该蓄电池剩余容量模型具有更强的泛化能力,适应性和高精度性.通过对电池充放电过程的分析,确定了SOC的关键参数,并在MatLab平台上对实验模型进行了修正.试验结果表明SOC预测与实际SOC的差异小于3％.该模型可以有效反映出电池的特性.SOC估计算法能够满足精度要求,并且测试结果具有较高的实用价值.

关键词：剩余电量、蓄电池、直流电源、自适应神经模糊推理系统、变电站

所属期刊栏目：33

分类号：U224.5;TP183(电气化铁路)

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90