遗传算法优化模糊PI的网侧变流器的控制
网侧变流器作为双PWM变流器的一部分,其在双馈电机发电系统中有十分重要的作用.对这种被控对象使用最多的控制器是传统的PI控制器.考虑到传统矢量控制的一些不足之处,该文拟采用基于遗传算法的模糊PI控制的方法,将遗传算法优化模糊控制的思想引入到DFIG网侧变流器的控制.首先,对模糊PI控制器的误差、误差变化率、比例和积分系数变化量的隶属度函数进行寻优,将优化后的模糊PI控制器应用到电压外环和电流内环.并在Matlab/Simulink环境中进行了仿真,试验结果表明该方法响应更快,稳定性有了改善,抗扰动性和鲁棒性也较好.
GA算法、隶属度函数、模糊控制、寻优、双馈风电机组
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TP273(自动化技术及设备)
2017-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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