粒子群优化BP网络在本安参数评定中的应用

摘要：

为了有效地评定本质安全电气参数,建立了火花试验是否点燃与影响火花点燃能力的主要因素(电压U、电流I、电容C、电感L和电阻R)的BP神经网络预测模型.采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值,构建了基于粒子群神经网络的本质安全电气参数的预测模型.所提出的PSO-BP算法解决了一般BP算法迭代速度慢,且易出现局部最优的问题,并以实际电路设计参数为例,进行算法实现.仿真结果表明,该方法可有效地预测本质安全参数.

关键词：本质安全、粒子群算法、BP神经网络、优化算法

所属期刊栏目：31

分类号：TD687(矿山电工)

资助基金：中国煤炭科工集团西安研究院有限公司项目2012XAYPT003

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76