地铁空调系统智能节能控制策略
由于地铁站的空调系统是一个多输入输出、强耦合、非线性、不确定时滞的复杂控制对象,是一个分布式测控系统,常规控制器很难取得理想的控制效果.因此,对分布式多智体MAS(multi-agent system)协调机制的进化算法形成空调系统智能控制策略进行了研究,分析了影响空调节能的因素和环境参数,通过进化算法获取非劣参数组,实现了多机组运行参数组的优化控制.仿真表明,基于人工智能算法的系统鲁棒性强,能够实现地铁站空调控制系统的柔性调节和高效节能控制,形成了以节能为目标的优化控制策略.
分布式进化算法、空调系统、节能控制、地铁站
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
上海市科委科研计划项目09220502500
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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