基于模糊神经网络的起动机测试仪智能诊断系统

摘要：

针对起动机测试仪故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统.该设计利用神经网络、模糊控制以及专家系统的优点,在神经网络对测试设备进行故障诊断的基础上,使用模糊隶属函数来表示这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强.运用Matlab和VC2005联合开发控制程序,设计了一种全新的友好人机交互界面,方便用户使用,增加了系统的易操作性.

关键词：起动机测试、故障诊断、模糊神经网络、专家系统

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖南省科技厅工业支撑项目2014GK3054;湖南省教育厅资助项目15C0930

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19