10.3969/j.issn.1001-9944.2015.09.022
基于RBF网络的锂电池SOC估算研究
电池荷电状态(SOC)估计是电动汽车电池管理系统的重要功能.该文首先对现有的SOC估计方法的优缺点进行分析,在此基础上将径向基函数(RBF)网络的思想应用于SOC估算.通过应用RBF逼近电池电压和SOC之间的关系曲线,得到两者之间的关系模型,实现根据电池电压估计SOC.为了提高RBF逼近的精度,定义代价函数,应用梯度下降算法实时修正RBF网络的参数.仿真结果表明,估计误差能够降低到10-4.
电池管理系统、电池荷电状态、径向基函数、代价函数、梯度下降
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TN86(无线电设备、电信设备)
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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