基于GA-BP算法的钢结构企业安全库存的预测

摘要：

该文对钢结构企业的库存特性进行了分析研究,针对其特点提出了安全库存的重要性,然后指出了传统的安全库存预测方法的不足.以某钢构企业的8个影响安全库存的主要因素为例,研究了遗传算法优化BP神经网络权值的方法,最终证明优化后的网络模型具备较好的精度.

关键词：预测、安全库存、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目20120814;河北省科技支撑计划项目13210307D

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8