基于大数据的多尺度系统软测量方法及其应用

摘要：

文中提出了一种基于大数据的多尺度系统软测量算法,首先建立了系统输入、输出多尺度相对能量矩阵,并在此基础上定义了多尺度系统.而后针对上述多尺度系统,提出构建双模型,并利用基于卡尔曼滤波的数据融合算法,对双模型的预测值与运行参数构成的残差序列进行数据融合及多尺度分析,以实现系统的软测量.文中算法对某机组辐射受热面灰污程度的软测量结果显示,该方法简单易行,结果较为准确,可为运行优化提供技术依据.

关键词：大数据、多尺度系统、软测量、灰污染

所属期刊栏目：30

分类号：TH701(仪器、仪表)

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21