人工智能物联网旱灾监控预警系统设计

摘要：

采用ZigBee技术和GPRS技术结合嵌入式物联网思想,利用S3C6410处理器强大的功能和Intemet的广泛互联,构建出旱灾监控预警系统的总体结构.建立基于BP神经网络的土壤干旱预测模型来分析土壤受旱程度和旱情的发展趋势,对未来一段时间的旱情进行预测.成功地将嵌入式技术、物联网技术与神经网络应用于农田旱灾的监测与预测,对农业旱灾监测技术的发展具有重要意义.

关键词：嵌入式、神经网络、物联网、GPRS、ZigBee、预测

所属期刊栏目：30

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：检测技术与自动化装置重点学科建设资助项目PXM2014-014224-000018

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26