10.3969/j.issn.1001-9944.2015.03.012
基于神经网络PID控制的变频恒压供水系统
针对目前变频恒压供水系统中控制对象非线性和时变性的特点,提出一种基于BP神经网络的PID控制方案.通过BP神经网络的自学习和权值调整,进而获得最优控制性能的PID控制参数.仿真结果表明,与经典PID控制方法相比,该方法提高了系统的控制精度,具有较好的鲁棒性和自适应性,使得系统输出水压恒定,且具有节能效果.
BP神经网络、PID控制、变频恒压供水、可编程控制器
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TP29(自动化技术及设备)
人工智能四川省重点实验室项目2012RZY21;四川省智慧旅游研究基地项目ZHZ13-02;自贡市科技局项目2013S04
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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