基于神经网络遗传算法高炉热风炉空燃比寻优

摘要：

利用某钢厂高炉热风炉历史数据,提出一种基于神经网络遗传算法寻求高炉热风炉最佳空燃比的方法.文中结合热风炉操作工艺及专家经验分析了高炉热风炉空燃比、拱顶温度与热效率的关系,并通过BP神经网络建立了准确的描述拱顶温度与包括空燃比在内变量的非线性函数关系,最后利用遗传算法进行寻优计算得出最佳空燃比的参考值.仿真结果表明,该方法建立的非线性函数关系准确,通过遗传算法计算得到的空燃比能显著提高热风炉燃烧热效率.

关键词：热风炉、空燃比、神经网络、遗传算法、极值寻优

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：内蒙古科技厅项目41402060423

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-12,37