10.3969/j.issn.1001-9944.2013.12.002
超临界机组负荷汽压特性神经网络逆模型研究
以采用先进的神经网络逆控制方法改善超临界机组协调控制品质为目的,针对某600 MW超临界机组,在分析机组运行特点和协调控制方式的基础上,采用BP神经网络分别建立了超临界机组负荷、主汽压力特性的逆系统模型.仿真实验表明:该模型结构简单、精度高、泛化能力强,可满足协调系统智能逆控制器的设计要求,具有较好的工程实用意义.
超临界锅炉机组、协调控制、人工神经网络、逆系统模型、智能控制
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61174111;中央高校基本科研业务费专项资金项目09MG21
2014-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
5-8,23