基于改进型遗传算法的热轧生产计划调度系统

摘要：

针对热轧型钢生产计划编制的约束条件复杂、易延误交货期、不易寻求最优解等问题,采用面向可拆分订单的批策略思想建立了新的生产计划模型,并针对新模型改进了遗传算法,提出了拆分染色体遗传算法.结合某钢铁企业实例,在建立基于批决策与批调度热轧数学模型、列举实际生产约束条件之后,阐明了此种新算法的应用过程,并且通过不同的订单数据进行模拟计算和结果比较,证明了该模型及算法得出的生产计划可节省生产时间、降低设备调度、减少交货延误,以此来指导热轧型钢的生产,可切实提高企业利润率.

关键词：生产计划与调度、热轧型钢、订单、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省基础研究重点项目09963536D;天津师范大学博士基金52XB1001、52X09013

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5