基于PSO的神经网络PID在液位控制中的应用

摘要：

针对在PCT-Ⅱ型过程控制实验装置上进行液位控制时,常规PID控制参数不易整定,调节时间偏长,而采用BP神经网络PID控制时,网络对初始赋值敏感,容易陷入局部最优,收敛速度慢.基于微粒群(PSO)算法的全局寻优特性,该文将PSO算法用于BP神经网络初始赋值的优化,设计一种基于微粒群的BP神经网络PID智能控制算法,并在实际液位装置上运行调试.结果表明:本文所提出的控制方案与传统PID控制方法相比,响应速度快,调节时间短,具有很好的鲁棒性,达到了更优的控制质量.

关键词：微粒群算法、神经网络、PID控制、液位控制

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47