分层模糊神经网络的轧钢产品质量建模

摘要：

轧钢生产过程是极其复杂的大系统,模糊神经网络进行质量建模将不可避免地陷入维数灾.分层模糊神经网络是解决维数灾的有效手段.文中采用分层模糊神经网络对轧钢产品质量进行建模,并用预处理后的数据进行训练和校验.仿真结果表明所建质量模型能够较好地拟合建模数据,表明了该方法的有效性.

关键词：质量建模、分层模糊、神经网络、最优停止法

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省杰出青年计划项目084100510009

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52