基于蚁群算法的航空发动机PID参数优化

摘要：

提出一种基于蚁群算法的PID参数优化控制算法,对航空发动机的双变量解耦控制方法进行了研究.蚁群算法采用分布式并行计算机制,易于与PID控制方法结合,优化后的控制器克服了传统的PID控制参数不易整定的缺点,且控制器结构简单规范、动态和静态性能良好,具有较强的鲁棒性.仿真结果表明该控制系统实现了解耦控制,对航空发动机模型参数在大范围内的变化均有良好的控制效果.

关键词：航空发动机、蚁群算法、PID控制器、解耦、多变量系统

所属期刊栏目：26

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2011-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34