基于人工神经网络钢材价格的分析与预测

摘要：

分析了影响我国钢材价格的客观因素,基于BP神经网络建立钢材价格预测的模型.采用Levenberg-Marquardt算法对BP神经网络的权值进行优化.使用MATLAB语言编写程序,用1990-2008年的数据对模型进行训练得出预测结果.结果表明,预测值与真实值较吻合,所建立的神经网络模型有较准确的预测精度.

关键词：神经网络、钢材、价格预测、MATLAB

所属期刊栏目：25

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10