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10.3969/j.issn.1001-9944.2010.11.002

固体发酵过程参数检测与优化控制

引用
针对固体发酵过程中主导参数难以在线实时测量和控制,运用软测量方法和智能控制技术,构建了一种多变量模糊神经控制系统及其解耦算法:综合应用传统的PID控制方法、模糊神经网络技术,并参考历史数据和专家经验取得优化控制.实验证明,该方法结构简单、具有较好的泛化性能,实时性和准确性可以满足生产要求.

固体发酵、软测量、优化控制、解耦控制、模糊神经网络

25

TP273+.4(自动化技术及设备)

国家863计划项目2007AA091602

2011-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

6-9,13

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自动化与仪表

1001-9944

12-1148/TP

25

2010,25(11)

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