基于Adaboost和最小割算法的视频人脸检测

摘要：

Adaboost算法是一种被广泛应用于人脸检测的分类器学习方法,通过Haar-like特征和样本的学习和训练,形成一个强分类器,能有效地区分人脸跟非人脸.文中提出一种Adaboost结合最小割算法的人脸提取方法,该方法着眼于图像中的轮廓及肤色信息,对每个点设置一个权值,寻找一条权值最小的边界,准确提取出人脸.实验结果表明,Adaboost和最小割的人脸提取算法,分割效果较好,且耗时较小.

关键词：视频人脸检测、最小割、Adaboost算法

所属期刊栏目：25

分类号：TH865

资助基金：国家自然科学基金项目60872123;国家自然科学基金重点项目资助U0835001

在线出版日期：2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55